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Instalar IA en tu PC: qué es una IA local, para qué sirve y si tu ordenador puede

Marcos · · 8 min

Una IA local es un modelo de lenguaje que descargas a tu disco como cualquier otro archivo. Contesta desde tu propio ordenador aunque apagues el wifi, así que lo que le escribes no le llega a ninguna empresa. Un equipo con 8 GB de memoria ya mueve uno pequeño gratis. Razona peor que ChatGPT, eso sí. Y cuánto puedes pedirle depende de la memoria de tu ordenador.

La aplicación más sencilla para probarlo sin terminal es Jan. Es gratis y de código abierto (licencia Apache 2.0), funciona en Windows, Mac y Linux y la primera vez que la abres descarga ella sola su modelo de serie.

¿Se puede instalar ChatGPT en el PC?

Su aplicación sí se instala, pero el modelo sigue en los servidores de OpenAI. Tus preguntas viajan a sus servicios para que conteste, igual que los trozos de archivos o las capturas que le pasas. La documentación de su aplicación de escritorio dice que el modelo no funciona sin conexión ni dentro del equipo aunque trabaje con archivos de tu ordenador. Con Copilot pasa lo mismo, y sus conversaciones Microsoft las guarda 18 meses salvo que las borres. Los modelos de Gemini y Claude funcionan en los servidores de Google y Anthropic.

¿Es seguro ChatGPT? Para preguntar por una receta o redactar un correo importa poco que el texto pase por otra empresa. Un documento con datos de otras personas es otra cosa, porque esos datos salen de tu ordenador y se guardan un tiempo fuera. Cómo evitar que esos chats sirvan además para entrenar está en lo que trae gratis cada asistente.

OpenAI sí publica dos modelos para descargar, gpt-oss-20b y gpt-oss-120b, con licencia Apache 2.0. El pequeño está pensado para usarlo en local y funciona con 16 GB de memoria. Ese ocupa 14 GB en la biblioteca de Ollama.

El Modo IA de Google no se instala

El Modo IA es una forma de buscar en Google. Lo abres en google.com/ai, desde el botón «Modo IA» que sale al escribir en el buscador o en la aplicación de Google. Te contesta con un texto que arma a partir de varias búsquedas lanzadas a la vez y pone enlaces a las páginas de donde lo saca. Por debajo usa modelos Gemini (en su menú se puede elegir Gemini 4 Argon). Gemini a secas es el asistente de Google que compite con ChatGPT. Ninguno de los dos se instala ni funciona sin internet.

Qué es un modelo de IA y por qué algunos se pueden descargar

LLM son las siglas en inglés de modelo de lenguaje grande, y lo que hace es predecir el siguiente trozo de texto a partir de lo que lleva escrito. Ese trozo puede ser una palabra, parte de una palabra o un signo. Repitiéndolo escribe párrafos enteros. Es lo mismo que hace el teclado del móvil cuando te propone la palabra siguiente, con muchísimo más texto aprendido detrás.

Todo lo aprendido queda guardado en números, los parámetros o pesos, que van en uno o varios archivos. Por eso un modelo se mide en parámetros y en GB. La b de los nombres viene del billion inglés, mil millones. Gemma 4, de Google DeepMind, va de la versión pequeña (e2b), que ocupa entre 4,6 y 7,5 GB, a la de 31.000 millones de parámetros (31b), de 19 a 20 GB.

Del mismo modelo suele haber copias comprimidas que llevan una Q en el nombre (Q4, Q8). Guardan cada número con menos precisión, y a eso se le llama cuantizar. Pasa como con una foto en JPG, que pesa mucho menos que el original y se ve casi igual. LM Studio aconseja una de 4 bits o más si tu equipo puede con ella, porque por debajo se pierde calidad. Q4, Q8 y el formato GGUF están más despacio en qué se puede hacer con una gráfica antigua.

Un modelo solo funciona en tu ordenador si tienes sus pesos, normalmente archivos .gguf o .safetensors. Qwen, Mistral, Gemma o gpt-oss los publican. Esos son los modelos de pesos abiertos, cada uno con su licencia. Los de ChatGPT, Gemini o Claude no están publicados y solo se usan a través de sus empresas.

¿Puede tu ordenador? Lo decide la memoria

El modelo se carga en memoria mientras lo usas. Cuentan dos memorias, la RAM del ordenador y la de la tarjeta gráfica, que estas aplicaciones usan para acelerar el modelo. En un Mac con chip M son la misma, porque procesador y gráfica comparten la memoria del chip. Estas son las cifras oficiales de lo que cabe (las de Jan están dadas para Mac, con la memoria total del equipo):

Memoria Qué cabe Fuente
8 GB Modelos de hasta unos 3.000 millones de parámetros con holgura. Jan-v3-4B en su versión Q4 Jan en Mac, ficha de Jan-v3-4B
16 GB Hasta unos 7.000 millones con holgura, Jan-v3-4B en Q8 y gpt-oss-20b Jan en Mac, ficha de Jan-v3-4B, gpt-oss
32 GB Hasta unos 13.000 millones, con margen para documentos largos Jan en Mac
80 GB en una gráfica gpt-oss-120b gpt-oss

Jan pide en Windows 8 GB de RAM como mínimo y recomienda 16. También necesita un procesador con AVX2 (Intel desde 2013, AMD desde 2015) y 10 GB libres en el disco. La tarjeta gráfica solo la aprovecha si tiene al menos 6 GB propios. Sin ella tira del procesador y la RAM.

La RAM de un PC la ves en Configuración, Sistema, Acerca de (clic derecho en Inicio), dentro de Especificaciones del dispositivo, donde pone RAM instalada. La de la gráfica te la enseña el Administrador de tareas al pulsar en la GPU de la pestaña Rendimiento, como Memoria de GPU dedicada. Un 0, o que no aparezca, quiere decir que tu gráfica no tiene memoria propia. En un Mac está en el menú Apple, Ajustes del Sistema, General, Información, junto al chip.

Tampoco hace falta un PC con NPU. Los requisitos de estas aplicaciones hablan de procesador, memoria y gráfica. La NPU de un Copilot+ PC la usan funciones de Windows.

Para qué compensa tenerla en tu ordenador

Sirve para lo que no quieres sacar de casa. Un contrato con nombres y DNI, las notas de tus clientes o el informe médico de un familiar se pueden resumir con un modelo local sin que salgan del disco. LM Studio funciona entero sin conexión una vez descargados los modelos. Nada de lo que escribes en el chat sale del equipo, y tampoco los documentos que le arrastras.

Con el audio pasa igual. Las actas de las reuniones las saco con faster-whisper en local, sin subir el audio a ningún servicio. Whisper es el modelo de voz que OpenAI publicó con licencia MIT. Cómo usarlo, también con ventanas, está en transcribir audio a texto gratis.

Te sirve en un avión o en una casa de aldea sin cobertura. No pagas suscripción. Gastas la luz del ordenador y los GB de disco de cada modelo.

Cómo empezar sin terminal: Jan, LM Studio u Ollama

Las tres aplicaciones con ventanas más conocidas son gratis en local, pero no tienen la misma licencia ni van en los mismos sistemas.

Jan LM Studio Ollama
Licencia Apache 2.0, código abierto Propietaria, el código no se publica MIT, código abierto
Sistemas Windows 10 o posterior, Mac con chip M (macOS 13.6 o posterior) y Linux Mac con chip M (macOS 14), Windows y Linux Ventana en Windows 10 22H2 y macOS 14, en Linux solo terminal
Precio Gratis Gratis, con planes de pago para su agente Bionic en la nube Gratis en local, los modelos en su nube se pagan aparte
Para empezar Descarga su modelo de serie al abrirla Eliges tú en la pestaña Discover Gemma 4 E2B
Versión 0.8.8, 28-oct-2026 0.4.28 0.40.15, 3-nov-2026

LM Studio es gratis, pero no es de código abierto. Sus condiciones te dan permiso de uso personal o para tu empresa y tratan su código como secreto comercial. Su web abre ahora con Bionic, un agente con planes de 20 y 100 dólares al mes. La aplicación clásica queda más abajo en la página de descarga.

Ollama trae desde julio de 2025 una ventana de chat en Windows y Mac. Al arrancar te propone iniciar sesión para sus modelos en la nube, los que terminan en :cloud. En un Mac con Intel es la única de las tres que mueve modelos en local, solo con el procesador. Usarlo desde la terminal está explicado en cómo usar modelos de IA con Ollama. Ollama y LM Studio sirven además de motor a agentes de código abierto que hacen tareas por ti.

Empezar con Jan lleva cinco pasos (comprobados el 8 de noviembre):

  1. Descarga el instalador desde jan.ai. En Windows es un .exe, con otro aparte para los PC con procesador ARM. En Mac es un .dmg que arrastras a Aplicaciones.
  2. La primera vez te pregunta si compartes estadísticas de uso. Son recuentos con un identificador al azar, sin tus chats. Puedes decir que no.
  3. Jan descarga su modelo de serie. Cuando termina ya puedes escribirle, sin cuenta ni ajustes.
  4. La búsqueda web viene encendida. Cuando el modelo busca, tu pregunta sale a internet por el servicio Exa. Para que nada salga del ordenador, apaga el globo de la barra donde escribes o desactívala en Settings, Web Search.
  5. El Hub tiene más modelos. Junto a cada uno pone «Fits», «May be slow» o «Won’t fit» según tu equipo, así sabes si cabe antes de bajar 10 GB. El modelo general de la casa, Jan-v3-4B, tiene 4.000 millones de parámetros.

Lo que hace peor que la IA de la nube

Jan-v3-4B y los de su tamaño fallan más en problemas de varios pasos, porque con 4.000 millones de parámetros razonan peor en lo complejo que los modelos mayores. Tampoco busca en internet por su cuenta. Cuando la aplicación le añade la búsqueda, como hace Jan, tus preguntas vuelven a salir del equipo. Para eso están los planes gratuitos de ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot.

Entre los modelos pequeños y los grandes hay mucha distancia. Jan-v3-4B cabe en un portátil de 8 GB. El mayor de los dos modelos de OpenAI, gpt-oss-120b, está pensado para producción y necesita una tarjeta gráfica de 80 GB como la NVIDIA H100.

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