Cómo usar modelos de IA en tu propio ordenador con Ollama (Linux, Windows y macOS)

Con Ollama puedes descargar modelos de IA abiertos y usarlos en tu propio ordenador, sin cuenta y sin que lo que escribes salga del equipo. Es gratis y de código abierto, en Linux se instala con un solo comando y con ollama run gemma4:e2b ya tienes un chat funcionando en la terminal. Lo que sí necesitas es memoria: la documentación oficial recomienda 8 GB de memoria de vídeo libre para su modelo de ejemplo.

Qué es Ollama (y qué no)

Ollama es un programa con licencia MIT que se encarga de descargar modelos de lenguaje abiertos (Gemma, Qwen, DeepSeek y muchos más que aparecen en su biblioteca), cargarlos en memoria y responder. Por debajo arranca un pequeño servidor en tu equipo, en el puerto 11434, que es el que usan tanto su propia terminal como otros programas que se conectan a él.

Conviene saber una cosa antes de empezar. Ollama también tiene modelos en la nube, que se ejecutan en sus servidores y cuyo nombre termina en :cloud. Esos sí piden iniciar sesión y, a fecha de octubre de 2026, el plan gratuito incluye unos créditos de inicio y el plan Pro cuesta 20 dólares al mes, según su página de precios. Todo lo que cuento aquí es la parte local, que no cuesta nada y no pide cuenta.

Instalar Ollama en Linux

La documentación oficial para Linux da este comando:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

El script descarga Ollama, crea un servicio de systemd para que arranque solo y busca una tarjeta gráfica NVIDIA o AMD. Si no encuentra ninguna, avisa de que funcionará solo con el procesador. Yo, por costumbre, prefiero descargar el script, echarle un ojo y ejecutarlo después:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh -o install.sh
less install.sh
sh install.sh

Para comprobar que quedó en marcha:

ollama -v
systemctl status ollama

Si no quieres ejecutar un script de internet, la misma página explica la instalación manual con el paquete comprimido, el usuario ollama y el servicio escrito a mano. Para actualizar más adelante basta con volver a lanzar el mismo comando de instalación.

Tu primer modelo

La guía de inicio usa como ejemplo Gemma 4 E2B, un modelo pequeño de Google. Con esto lo descarga y abre una conversación:

ollama run gemma4:e2b

La primera vez tarda, porque la descarga ronda los 7,2 GB según esa misma guía. Cuando termina, escribes y responde. Para salir, /bye.

Hay cuatro órdenes más que vas a usar a menudo, todas en la referencia de la línea de comandos:

• ollama ls lista los modelos que tienes descargados.
• ollama ps muestra los que están cargados en memoria y si van en la gráfica o en el procesador.
• ollama stop gemma4:e2b descarga el modelo de la memoria sin esperar.
• ollama rm gemma4:e2b lo borra del disco.

En Linux los modelos se guardan en /usr/share/ollama/.ollama/models. Si el disco del sistema va justo, la FAQ explica cómo moverlos con la variable OLLAMA_MODELS.

Cuánta memoria hace falta

Aquí es donde se decide si la experiencia es buena o desesperante. Para Gemma 4 E2B, Ollama recomienda 8 GB de memoria de vídeo libre (o de memoria unificada en un Mac), y avisa de que con ventanas de contexto más largas hace falta más. Si tu gráfica tiene menos, Ollama tira de la RAM del sistema, pero las respuestas pueden ir más lentas. Su propia web lo dice sin rodeos: los modelos grandes van lentos en un ordenador sin una buena tarjeta gráfica.

El tamaño de cada modelo aparece en su ficha de la biblioteca. Para que te hagas una idea, a fecha de octubre de 2026 las variantes de Gemma 4 van de unos 4,6 GB las más pequeñas a 16 o 19 GB la variante 26b. Mi consejo es empezar por el pequeño y subir solo si se te queda corto.

Sobre tarjetas, la página de hardware compatible recoge las NVIDIA con capacidad de cómputo 5.0 o superior y controlador 550 o más nuevo, las AMD compatibles con ROCm v7 en Linux, y un soporte adicional mediante Vulkan para otras gráficas. Si la tuya no aparece, funciona igual con el procesador, solo que más despacio. Para saber dónde ha cargado el modelo, mira la columna Processor de ollama ps: «100% GPU» es lo que quieres ver.

Si prefieres una ventana en vez de la terminal

En Linux Ollama se maneja desde la terminal, pero hay interfaces gráficas que se conectan a él. Las dos que yo miraría primero:

Alpaca es una aplicación de escritorio hecha con GTK, con licencia GPL, que se presenta como cliente de Ollama. Desde ella puedes descargar y borrar modelos, tener varias conversaciones y pasarle imágenes o PDF si el modelo los admite. Está en Flathub:

flatpak install flathub com.jeffser.Alpaca

Open WebUI es una interfaz web, más completa y pensada también para varios usuarios. Su guía rápida recomienda instalarla con Docker, y queda accesible en http://localhost:3000. Para un uso personal yo me quedaría con Alpaca, que es instalar y abrir.

Por qué tiene sentido que no salgan los datos del equipo

La FAQ de Ollama lo deja claro: cuando ejecutas modelos en local, ellos no ven tus preguntas ni tus datos. Eso cambia mucho las cosas si quieres resumir un contrato, revisar notas de clientes o preguntar algo que no le contarías a un servicio en la nube.

Por defecto el servidor escucha solo en 127.0.0.1, así que nadie de tu red puede usarlo salvo que cambies la variable OLLAMA_HOST. Y si quieres asegurarte de que nunca se use la nube por error, la FAQ explica cómo desactivarla del todo, con OLLAMA_NO_CLOUD=1 o con la opción disable_ollama_cloud en ~/.ollama/server.json.

La contrapartida es que un modelo que cabe en un portátil no razona igual que los grandes asistentes. Para redactar, resumir, traducir o hacer preguntas sobre un texto tuyo va bien, pero no esperes lo mismo que te da un asistente en la nube como ChatGPT, Gemini o Claude.

Ollama en Windows y macOS

Existe para los dos y con aplicación propia. En Windows pide Windows 10 22H2 o posterior y se instala con el instalador de la página de descarga o desde PowerShell con irm https://ollama.com/install.ps1 | iex, sin permisos de administrador. Ojo con el espacio: la propia documentación de Windows pide al menos 4 GB para el programa, aparte de los modelos.

En Mac hace falta macOS Sonoma (14) o posterior. Con un procesador Apple de la serie M usa la gráfica, y en los Mac con Intel funciona solo con el procesador, según la página de macOS. En ambos sistemas se actualiza solo y se arranca al iniciar sesión, cosa que puedes quitar desde los elementos de inicio.

Desinstalarlo de Linux

Si al final no lo usas, la documentación recoge cómo quitarlo entero, modelos incluidos:

sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service
sudo rm -r /usr/local/lib/ollama
sudo rm /usr/local/bin/ollama
sudo userdel ollama
sudo groupdel ollama
sudo rm -r /usr/share/ollama

Las dos líneas que borran el programa dan por hecho que lo instalaste con el script en la ruta habitual, /usr/local. Antes de lanzarlas, comprueba con which ollama dónde está: si te devuelve /usr/bin/ollama, cambia /usr/local por /usr en esas dos líneas.

Lo que yo haría para probarlo sin complicarme es instalarlo con el script, lanzar ollama run gemma4:e2b y pasarle un texto tuyo para resumir. En diez minutos sabes si tu ordenador da para ello o si te compensa seguir con la nube.