Cómo saber si una imagen, un vídeo o un texto está hecho con IA

No hay ninguna herramienta que te diga con certeza si una imagen, un vídeo o un texto está hecho con IA. Lo que funciona es sumar pistas: buscar de dónde sale la imagen, mirar si lleva credenciales de contenido o la marca de agua de Google, fijarte en las etiquetas que ponen las plataformas y, con los textos, desconfiar de los detectores. Y si es algo que corre por WhatsApp, buscarlo en un verificador antes de reenviarlo.

Lo primero: de dónde sale

Antes de mirar dedos o sombras raras, yo busco el origen. Una foto que aparece por primera vez en una cuenta anónima hace dos días no merece la misma confianza que una publicada por una agencia de noticias hace años, y eso lo averiguas en un minuto.

Con Google Lens subes la imagen (o pegas su enlace) a la búsqueda por imágenes de google.com y te salen las webs que contienen esa imagen u otras parecidas. En el móvil vale con la app de Google.

Google tiene además la función Acerca de esta imagen: buscas una imagen, abres el visor, pulsas en Información y luego en «Más información sobre esta imagen». Te dice cuándo pudo verla Google por primera vez, qué otras páginas la usan y, si los tiene, los metadatos que indican si se hizo con una cámara o se generó con IA. Dos avisos de la propia Google: la función solo está disponible en algunos territorios, y esos metadatos se pueden modificar, así que no son una prueba definitiva.

Credenciales de contenido (C2PA)

La C2PA es una coalición que ha creado un estándar abierto, llamado Content Credentials, para dejar constancia del origen de una imagen o un vídeo y de las ediciones que ha sufrido. Ellos mismos lo comparan con la etiqueta nutricional de un alimento. Detrás están cientos de empresas, entre ellas Microsoft, Adobe, Google, OpenAI, Meta, Sony y la BBC, según la web de Content Credentials.

Cuando una imagen lleva credenciales, algunas webs muestran encima un pequeño distintivo (el «pin» de Content Credentials) que se puede pulsar para ver cómo se creó. Si quieres comprobarlo tú, la herramienta Inspect de Adobe deja subir el archivo o pegar su dirección y, según su documentación, muestra lo que traiga, como el autor o las herramientas con las que se hizo.

El problema es que la ausencia no demuestra nada. La propia C2PA reconoce en sus preguntas frecuentes que esos datos van incrustados en el archivo pero pueden separarse de él, por accidente o a propósito. Si, por ejemplo, una web los pierde al recomprimir la foto, una imagen generada con IA pasa a parecer «limpia».

SynthID, la marca de agua de Google

SynthID es la marca de agua invisible que Google mete en lo que generan sus herramientas de IA: imágenes, vídeo, audio y texto. Está pensada para aguantar recortes, filtros o compresión, y no se ve ni se oye.

Para comprobarla, Google indica que subas la imagen, el vídeo o el audio a una conversación con Gemini y le preguntes si lo ha creado o modificado la IA de Google. Gemini busca la marca y te dice si la encuentra. Tienen también un portal de verificación, SynthID Detector, pero a fecha de octubre de 2026 lo están probando con periodistas y hay que apuntarse a una lista de espera.

SynthID solo detecta contenido hecho con herramientas de Google, así que si no encuentra la marca solo sabes que no lleva la de Google, no que sea real.

Etiquetas de las plataformas y lo que dice la ley

YouTube pide a los creadores que avisen cuando usen IA para generar o alterar de forma significativa contenido realista: una persona real diciendo algo que no dijo, un suceso alterado o escenas realistas que nunca ocurrieron. Cuando el creador marca esa casilla, el vídeo aparece etiquetado como generado o alterado con IA. Depende de que la marque, claro.

En la Unión Europea, la Ley de IA aplica desde agosto de 2026 normas de transparencia: los proveedores de IA generativa tienen que hacer identificable el contenido que generan, y las falsificaciones profundas (los deepfakes) deben etiquetarse de forma clara y visible. Es un avance, pero quien fabrica un bulo a propósito no va a etiquetarlo, así que la etiqueta ayuda cuando está y no dice nada cuando falta.

Textos: por qué los detectores no son fiables

Con el texto las cosas están peor que con las imágenes. Los detectores que prometen darte un porcentaje de «escrito por IA» pueden equivocarse, y lo admiten hasta quienes los venden. Turnitin, que vende un detector de este tipo para centros educativos, reconoce en su propio blog que su tasa de falsos positivos (textos humanos marcados como IA) no es cero y que su herramienta no decide si alguien ha hecho trampa, solo da datos para que lo valore el profesor.

Ni siquiera la marca de agua lo resuelve. Google explica en la documentación de SynthID para texto que la detección pierde mucha confianza si el texto se reescribe a fondo o se traduce a otro idioma, y que funciona peor en respuestas sobre hechos concretos.

Mi opinión es clara: yo no acusaría a nadie de usar IA por lo que diga un detector. Con un texto sospechoso me fijo en otras cosas que sí se pueden comprobar. ¿Existen las fuentes que cita? ¿Las cifras cuadran con la fuente original? ¿Las citas entre comillas aparecen donde dice? Un texto inventado por una IA suele caerse ahí, y uno escrito por una persona descuidada también, que al final es lo que importa.

Cómo contrastar un bulo antes de reenviarlo

1. Busca el origen de la imagen o del vídeo con Lens o con «Acerca de esta imagen», y mira la fecha más antigua en la que aparece.
2. Si es una imagen, súbela a Gemini para ver si tiene SynthID y comprueba si trae credenciales de contenido. Que no tenga ninguna de las dos cosas no la hace real.
3. Busca el tema en un verificador. En España tienes Maldita.es, Newtral y EFE Verifica, y los dos últimos tienen un servicio de WhatsApp al que puedes mandar el contenido.
4. Mira quién lo publicó primero. Si ningún medio con nombre y apellidos se hace eco de algo así de llamativo, malo.
5. Si sigues con dudas, no lo compartas. Es la única de estas medidas que no falla nunca.

Las herramientas de detección van a mejorar y las de generación también, así que lo que más dura es el hábito de buscar el origen. Si quieres entender qué pueden hacer hoy los generadores que hay detrás de todo esto, aquí tienes qué ofrece gratis cada asistente de IA.